Benchmarken Benchmarken
Bureau Louter heeft de beschikking over een grote database over tal van ruimtelijk-economische thema's: in ieder geval op gemeentelijk niveau, maar in een aantal gevallen ook op lagere ruimtelijke schaalniveaus zoals buurten, postcodes, tot bestanden met individuele waarnemingen. Op basis van deze bestanden kan een gebiedsindeling naar keuze worden gemaakt waardoor de positie van een gebied (regio, gemeente, buurt) ten opzichte van een 'benchmarkgroep' kan worden bepaald, vaak ook met een vergelijking door de tijd. Daardoor wordt direct duidelijk waar de sterke en zwakke punten van het gebied liggen.

Economische prestaties Economische prestaties
Al vele jaren stelt Bureau Louter jaarlijks een ranglijst van gemeenten op naar hun economische prestaties (in opdracht van Elsevier Weekblad). Deze is gebaseerd op 41 indicatoren, die worden gevolgd vanaf het jaar 2000. Het daaruit resulterende 'economisch rapport' vormt samen met diverse andere indicatoren een vitaliteitscan.

Woonaantrekkelijkheid Woonaantrekkelijkheid
Al een aantal jaar maakt Bureau Louter in opdracht van Elsevier Weekblad een ranglijst van gemeenten naar hun woonaantrekkelijkheid, gebaseerd op 100 indicatoren. De resultaten daarvan worden samengevat in een woonaantrekkelijkheidscan.

Lokale/regionale prognoses Prognoses ruimtevraag
Al vele jaren stelt Bureau Louter prognoses op voor de ontwikkeling van het aantal arbeidsplaatsen, de vraag naar bedrijventerreinen en de vraag naar kantoorruimte. Sinds kort is daar een prognosemodel voor de vraag naar winkelruimte aan toegevoegd. Samen met Grontmij, dat de vraag naar ruimte voor toerisme en recreatie heeft bepaald, is recentelijk bijvoorbeeld onderzocht wat de gemeente Assen de komende tien jaar te wachten staat wat betreft de ruimtevraag. Daarin is ook ingegaan op transformatievraagstukken (noodzakelijke sloop of functiewijziging van gebouwen, met name kantoorpanden en winkelpanden).

Bedrijventerreinen Bedrijventerreinen
Al vele jaren stelt Bureau Louter prognosemodellen voor vraag en aanbod op de markt voor bedrijventerreinen. Dit zijn statistisch goed onderbouwde, realistische prognoses, gebaseerd op in eigen beheer ontwikkelde prognosemethodieken. Juist door de realiteitszin waar Bureau Louter bij het opstellen van de prognoses uitgaat, is het aantal opdrachten van dit type recentelijk sterk gegroeid. Hierdoor kan ook de haalbaarheid van het huidige aanbod tegen het licht worden gehouden en daar waar nodig aangepast worden.

Kantoorruimte Kantoorruimte
In onderzoek voor de Rijksgebouwendienst heeft Bureau Louter al tien jaar geleden gewaarschuwd voor de dreigende grote overschotten op de kantorenmarkt. Toen en nu gaat Bureau Louter uit van realistische prognoses, waarbij er voor sommige gebieden nog wel degelijk kansen bestaan, maar in andere gebieden vooral aandacht zal moeten worden besteed aan transformatieprocessen (een functiewijziging van gebouwen of sloop).

Winkelruimte Winkelruimte
In onderzoek voor de gemeente Assen heeft Bureau Louter recentelijk een prognosemodel voor de vraag naar winkelruimte (gemeentelijk en binnengemeentelijk ontwikkeld), waarbij met een groot aantal aspecten die van belang zijn rekening is gehouden (op basis van geavanceerde statistische methoden en technieken). Aan de hand van dit rekenmodel kan worden ingeschat welke gemeenten voor de grootste uitdagingen komen te staan en in welke delen van de gemeente de grootste klappen zullen vallen.

Arbeidsmarkt Arbeidsmarkt
Mede aan de hand van het in eigen beheer ontwikkelde AREA-model stelt Bureau Louter al vele jaren prognoses voor vraag en aanbod op de arbeidsmarkt op middellange termijn op (een termijn van 4 tot 5 jaar). Doordat van het gemeentelijke niveau wordt uitgegaan kunnen naar keuze relevante arbeidsmarktgebieden worden samengesteld. Men 'zit dus niet vast' aan bijvoorbeeld de huidige indeling in 35 arbeidsmarktgebieden, die soms hoogst ongelukkig is voor de individuele gemeenten die er binnen vallen.

Verklarende modellen Verklarende modellen
Bureau Louter heeft zeer veel ervaring (al sinds de jaren tachtig) met het opstellen van verklarende modellen op laag ruimtelijk schaalniveau (bijvoorbeeld gemeenten). Aan de hand van dergelijke modellen kan worden bepaald welke factoren bepalend zijn voor lokale/regionale verschillen in economische prestaties en ontstaat dus een beeld 'aan welke knoppen men kan draaien'.

Lokale verschillen in aantal starters Lokale verschillen in aantal starters
Bureau Louter heeft de beschikking over een gegevensbestand met het aantal starters, onderverdeeld naar tien economische sectoren, per gemeente voor de jaren 1996 tot en met 2014. Recentelijk heeft Bureau Louter een model ontwikkeld waarmee lokale verschillen in het aantal starters worden verklaard. Daardoor wordt ook duidelijk of het aantal starters in een gemeente hoger of lager is dan zou worden verwacht op basis van de kenmerken van die gemeente. Daar waar sprake is van een lager dan verwacht aantal starters is sprake van onderbenutting van de mogelijkheden.

Lokale verschillen in werkgelegenheid Lokale verschillen in werkgelegenheid
Al sinds de jaren negentig stelt Bureau Louter statistische rekenmodellen op om verschillen in arbeidsplaatsen per inwoner op gemeentelijk niveau te verklaren uit diverse 'locatiefactoren'. Daarbij wordt onderscheid gemaakt naar vijftien economische sectoren. Tussen die economische sectoren bestaan grote verschillen in het type omgevingskenmerken dat van invloed is op het aantal arbeidsplaatsen. Die inzichten leveren de gemeenten achtergrondinformatie over de kansrijkheid van het stimuleren van bepaalde typen economische activiteiten. Ook wordt in één oogopslag duidelijk in welke economische sectoren men beter en in welke minder goed presteert dan op grond van de kenmerken van een gemeente verwacht zou worden.

Verklarend model voor woningprijzen Verklarend model voor woningprijzen
Bureau Louter heeft een statistisch model ontwikkeld om verschillen in woningprijzen (van individuele woningen) te verklaren uit kenmerken van de woning zelf, kenmerken van de directe woonomgeving en regionale verschillen in economische kracht en arbeidsmarktperspectief. Daaruit wordt duidelijk welke factoren verschillen in woningprijzen bepalen: wat is bijvoorbeeld het effect van een versterking van de regionale economie en wat is bijvoorbeeld het effect van voorzieningen en groen op de woningprijzen?

Intergemeentelijke relatiepatronen Intergemeentelijke relatiepatronen
Om te komen tot effectieve bestuurlijke samenwerking vormt inhoudelijke kennis van zaken een belangrijke voorwaarde. Bureau Louter heeft jarenlange ervaring met het blootleggen van relaties op het gebied van de arbeidsmarkt, de woningmarkt en de markt voor allerlei typen voorzieningen (bijvoorbeeld winkelen en onderwijs). Onlangs zijn onder andere een uitvoerige analyse uitgevoerd voor de Leidse regio, de Duin- en Bollenstreek en de Alblasserwaard/Vijfheerenlanden. Bij dat laatste onderzoek is samengewerkt met Think Public Advies, dat is gespecialiseerd in de organisatorische en financiële aspecten van bestuurlijke samenwerkingsverbanden.